🆕
Статья с описанием датасета опубликована в открытом доступе в журнале Scientific Data: Набор изображений размещён на платформе Zenodo: Код и примеры моделей — на платформе Kaggle:
Учёные создали датасет PackEat, содержащий изображения 34 видов и 65 сортов фруктов и овощей. Было собрано свыше 100 тысяч снимков более 370 тысяч отдельных объектов, что делает его крупнейшим в мире ресурсом для решения ключевых задач ритейла: определения вида и сорта продукта, сегментации пересекающихся объектов и автоматического подсчёта.
Ключевую роль в исследовании сыграли Светлана Илларионова, руководитель исследовательской группы Центра ИИ Сколтеха, и Сергей Нестерук, выпускник программы аспирантуры «Вычислительные системы и анализ данных в науке и технике» в Сколтехе, руководитель команды безопасности искусственного интеллекта Yandex Cloud.
Результаты работы открывают путь к созданию более точных и эффективных систем автоматической идентификации товаров в умных кассах и системах учета.
Прочесть об исследовании можно на сайте Сколтеха:
КОММЕНТЫ