МОСКВА, 19 января /ТАСС/. Роскомнадзор планирует создать и внедрить механизм фильтрации интернет-трафика с помощью инструментов машинного обучения в 2026 году, пишет Forbes, ознакомившийся с планом цифровизации ведомства. На эти цели, по данным издания, предусмотрено 2,27 млрд рублей. Цифровой план РКН был отправлен на рассмотрение президиума правительственной комиссии по цифровому развитию 26 декабря, отмечает Forbes. "Ничего нового по этому поводу мы сказать не можем", - сообщили изданию в Роскомнадзоре. Источник, близкий к аппарату вице-премьера Дмитрия Григоренко, пояснил Forbes, что начиная с 2025 года федеральные ведомства должны отчитываться о проектах, связанных с внедрением технологий искусственного интеллекта, поэтому включение подобных инициатив в программы цифровой трансформации "неудивительно". При этом, по его словам, РКН может попытаться использовать машинное обучение для более эффективного выявления запрещенного контента и VPN-сервисов. "Насколько это осуществимо практически и эффективно с финансовой точки зрения, учитывая необходимость доработки ТГПУ (технических средств противодействия угрозам - прим. ТАСС), не очевидно", - отметил он. В настоящее время фильтрацию интернет-трафика обеспечивает ТГПУ, который РКН устанавливает и обслуживает на сетях операторов связи. Кроме того, существует реестр запрещенных сайтов, напоминает издание.
КОММЕНТЫ