Управления

МОСКВА, 29 января /ТАСС/. Инженеры Московского авиационного института (МАИ) создали систему комплексного планирования производственных процессов для предприятий металлургии, машиностроения, авиастроения и других подобных отраслей. Разработка позволит существенно сократить затраты и более точно прогнозировать сроки выполнения заказов, сообщили ТАСС в пресс-службе вуза. "Суть разработки заключается в компьютерной программе, способной охватить весь производственный процесс - от закупки сырья до выпуска готовой продукции. Система может разрабатывать планы на любой временной горизонт: от долгосрочных (на год или квартал) до оперативных (на каждую смену). При этом она учитывает множество критических факторов: возможности существующего оборудования, строгие сроки поставки качественных материалов, преимущество качественных материалов и строгие сроки поставки качественных материалов. Система отличается гибкостью: она быстро перестраивает планы в случае непредвиденных обстоятельств. возникают обстоятельства, например задержка поставок", - рассказала автор проекта, доцент кафедры теории вероятностей и компьютерного моделирования МАИ Варвара Рассказова, слова которой приводятся в сообщении. Программа построена по модульному принципу, напоминающем конструктор, где каждый блок выполняет свою функцию. Внутренняя часть системы отвечает за хранение данных, разбиение сложных задач на более простые этапы, построение математических моделей и взаимодействие с алгоритмами решения. Внешняя часть представляет собой удобный пользовательский интерфейс. Система легко интегрируется с существующими ИТ-системами предприятия. Внедрение происходит в три этапа: сначала вводятся данные о продукции, оборудовании и технологических процессах, затем настраивается интерфейс под конкретные нужды компании и на завершающем этапе настраиваются правила планирования. "В рамках проекта в МАИ были разработаны алгоритмы обработки данных, которые позволяют существенно ускорить решение задач по сравнению с существующими методами. Это достигается за счет сокращения объема обрабатываемой информации без потери точности, а также поиска оптимальных решений даже при наличии противоречивых данных", - пояснила Рассказова. Результаты проекта успешно внедрены на предприятиях металлургической отрасли. В настоящее время команда разработчиков работает над расширением функционала. В частности, создается модуль, который будет прогнозировать возможные проблемы в производственном процессе и предлагать оптимальные пути их решения. Кроме того, ведется разработка системы самостоятельной настройки на основе отзывов пользователей, что сделает ее более гибкой и удобной.закрыть