барьера

Быстрой отдачи от ИИ в 2025-м многие не дождались. Это закономерно: фундаментальные инновации развиваются по J-curve — за долгим разгоном следует резкий рост. Преимущество будет у тех, кто сделает ИИ частью операционной модели, а не остановится на пилотах. Но и тут все непросто. Вместе с приглашенным преподавателем Школы управления СКОЛКОВО, руководителем сервиса Buy&Sell в Yango (международные проекты «Яндекса») Екатериной Борисоглебской разбираем три главных барьера, которые тормозят ИИ: 1. Нет эталона для сравнения. Многие процессы держатся на tacit knowledge — неявной экспертизе, понимании контекста и интуиции. При попытке их автоматизировать теряются микрошаги, поэтому «идеальные инструкции» часто уступают живым людям. В реальных кейсах потребовались десятки итераций и «слушание через плечо», чтобы AI начал воспроизводить результат, а не форму. 2. Инфраструктура отстает от моделей. Данные, API и стандарты взаимодействия созревают медленнее, чем появляются новые LLM. Пример хорошего подхода — протокол UCP от Google с участниками e-commerce как стандарт агентной коммерции. Он создает инфраструктуру для ИИ-покупок вместо множества разрозненных интеграций. 3. Copilot как дорогой компромисс. Копилоты ускоряют людей, но не заменяют процессы. Максимальный эффект возникает там, где процесс исчезает полностью — вместе с пересмотром ролей и ответственности. Это сложно и политически чувствительно, но требует управленческой смелости и готовности принимать риски. Что делать? Ключевой ускоритель — возможность пробовать небольшими шагами (trialability). Реальный эффект приносят не обширные стратегии и длинные проекты, а частые итерации и регулярное использование — как на уровне компании, так и на уровне каждого сотрудника. А если для вас актуально научиться принимать решения и достигать сверхрезультатов при помощи данных и искусственного интеллекта, 10 апреля стартует программа «Управление бизнесом с помощью ИИ и данных». За три дня вы разберете реальные кейсы, освоите эффективные инструменты и сможете сразу внедрять их в своих проектах и командах:закрыть